Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同于Hadoop MapReduce的是，Hadoop每次经过Job执行的中间结果都存储到HDFS等磁盘上，而Spark的Job中间输出结果可以保存在内存中，而不再需要读写HDFS。
前言 本章将对Spark做一个简单的介绍，更多教程请参考：Spark教程本章知识点概括Apache Spark简介Spark的四种运行模式Spark基于Standlone的运行流程Spark基于YARN的运行流程Apache Spark是什么？
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SQL and DataFrames :Spark SQL 是 Spark 用来操作结构化数据的组件。这里强哥也要提一句，官网有这么一个说明非常重要:Note that， before Spark 2.0， the main programming interface of Spark was the Resilient Distributed Dataset . After Spark 2.0， RDDs are replaced by Dataset， which is strongly-typed like an RDD， but with richer optimizations under the hood. The RDD interface is still supported， and you can get a more detailed reference at the RDD programming guide. However， we highly recommend you to switch to use Dataset， which has better performance than RDD. See the SQL programming guide to get more information about Dataset.
出门问问联合香港科技大学、上海交通大学、南洋理工大学、西北工业大学等研究机构，共同开源新一代语音生成模型 Spark-TTS，并重磅推出了Spark-TTS 的商业化高品质 TTS 引擎:TicVoice 7.0。
