时间序列预测是一项挑战性的任务，它需要对历史数据进行统计分析和建模，以便预测未来的趋势。在许多领域中，如金融、经济、流行病学、能源等，时间序列预测都扮演着至关重要的角色。本文将介绍当前主流的时间序列预测方法，包括指数平滑模型、神经网络模型和VAR模型等。
Makridakis et al.， The M5 Accuracy competition: Results， findings and conclusions，D. Salinas et al.， DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks， International Journal of Forecasting .
“连续创业者”Justin Kan(贾斯汀·坎)又投资新公司了。这位著名孵化器公司Y Combinator合伙人的创业生涯起步于2007年，创立了24小时直播平台Justin.tv，最初直播的内容是合伙人之一Kan自己的生活小料。
