来源：环球时报 【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。
每经记者：郑雨航 实习记者 岳楚鹏 每经编辑：高涵虽然ChatGPT等大语言模型一直是AI新闻的焦点，但现在人们开始意识到它们的局限性。最近，OpenAI表示，其旗舰GPT模型的改进速度正在放缓，这引发了业内对未来发展方向的疑问。
“要携手人工智能，借助人工智能弥补自然人类的某些缺憾和不足；要驾驭人工智能，要用全面而多样的思维能力超越知识无限的人工智能；要实现智慧超能，在人类新文明的曙光中，获得幸福。”华东师范大学校长钱旭红在2024届毕业典礼的这段寄语在网络刷屏。
科技日报12月4日消息，《自然》11月30日发表了两项重磅研究:最新的由人工智能驱动的平台GNoME，已可以自行发现和合成新无机化合物，包括发现了超220万个稳定结构、17天便独自创建了41种新材料，其速度和精确性均远超人类。
1月13日，新京报AI研究院发布第二期中国AI大模型测评报告——《大语言模型产品传媒方向能力测评调研报告》（下称《报告》），这也是继2024年7月发布首份大模型赋能传媒能力报告半年后，新京报贝壳财经第二次对国内主流11款大语言模型在信息搜集能力、新闻写作能力、事实核查与价值观判断
继2024年7月发布首份大模型赋能传媒能力报告半年后，新京报AI研究院第二次对国内主流11款大语言模型在信息搜集能力、新闻写作能力、事实核查与价值观判断能力、翻译能力以及长文本能力五项维度进行测评，并发布第二期中国AI大模型测评报告——《大语言模型产品传媒方向能力测评调研报告》。
大模型时代，开源与闭源模型不断涌现，大模型为AI领域注入了新的活力，基于开源大模型的应用如雨后春笋般出现，同时也为研究者和开发者提供了更广阔的创新空间。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
