Lora的微调模型比checkpoint的大模型使用更简单，效果更加稳定。你如果需要稳定的效果，比如：人物、服装、色彩风格等，都可以用Lora模型来实现。之前的两篇文章，介绍了kosina17模特Lora和StillsuitXL_v1.31沙丘宇宙的蒸馏服Lora。
前言LoRA，全称Low-Rank Adaptation of LargeLanguage Models，直译为大语言模型的低阶适应。LoRA的作用是可以让结果倾向于一种风格，比如使用水墨风LoRA可以使结果是水墨风格，使用人物LoRA可以使人物趋向于一种样貌。
书接上回《【AI绘画进阶篇】（手把手教你炼丹）喂饭级LoRA模型训练教程(上)》，这时我们已经打开了LoRA训练程序。下面开始进行参数的设置。如图，从WebUI界面的左到右开始设置。源模型和目录参数设置先选择源模型，这里选择Stable Diffusion V1.5模型。
猫叔最近一直在忙着写书的事情，一直没有时间更新。Stable Diffusion最近有很多新的模型和工具值得推荐，猫叔是看在眼里，急在心里。终于，趁着SD XL 1.0正式版发布，猫叔赶紧制作了一期模型速评，咱一定要让小伙伴第一时间用上最好的SD工具和模型。
上篇文章已经提到过这件事，具体来说，你可用这样的提示词来描述:画面主体+写字的地方+ Text/saying/writing/printing 等 + “单词/数字”举几个简单的例子:1girl hold a paper with text“2023”
Stability AI 最近开源了 SDXL，这是 Stable Diffusion 的最新、最强大的版本。Replicate 从第一天起就已准备好使用托管版本的 SDXL，你可以从 Web 或使用我们的云 API 运行该版本。
Hotshot-XL运动模型介绍Hotshot-XL 是一种人工智能文本到 动画模型，经过训练可以与 Stable Diffusion XL 一起工作。与 1.5 相比，SDXL 在连贯性方面要好得多。Hotshot-XL 可以用任何微调的 SDXL 模型生成动画。
在 stable diffusion webui 中可以通过插件来获取这些功能，比如:Ultimate SDupscale、ControlNet 的 tile、AI upscaler等等，也可以混合使用，下面我通过使用 ControlNet 的 tile 和终极 sd 放大法相结合进行图片超分。
