1 什么是图（Graph）本文介绍的图和日常生活中常见的图片有所不同。通常，在英文中，为了区分这两种不同的图，前者会称为 Image，后者称为 Graph。在中文中，前者会强调为“图片”，后者会强调为“拓扑图”、“网络图”等。
为了更有效地应对这类场景，图技术受到了越来越多的关注及运用。经过调研，我们选择分布式图数据库Nebula Graph作为管理的对象，主要基于以下几个因素考虑:1)Nebula Graph开源版本即拥有横向扩展能力，为大规模部署提供了基本条件;
图片也是用 OpenAI DALL-E 2 生成，并用 DALL-E 2 Outpainting 扩充的。ChatGPT 的上下文联想力和理解力到了前所未有的程度，以至于所有接触它的人都在讨论新的工作方式:如何掌握让机器帮助我们完成特定任务。
本文来自 NebulaGraph 的软件工程师文豪在美国费城参加 2022 年 SIGMOD 大会时的见闻。SIGMOD 是数据库领域的顶级会议之一，是 CCF 数据库 / 数据挖掘 / 内容检索领域 A 类会议。
近来 NebulaGraph 社区在 LLM + Graph 和 Graph RAG 领域进行了深入的探索和分享。最近，ArisGlobal 公司的工程师 Wenqi Glantz 对基于 NebulaGraph 和 LlamaIndex 的所有 Graph + LLM、RAG 方法进行了全面的实验、评估、综述、总结和分析，并给出了深刻的结论。
这里指的是，索引的知识块中，核心知识点和其他知识点的关联，有些知识有局部性，例如 A 和 B 在一个块关联，B 和 C 在一个块关联，C 和 D 在一个块关联，如果某些任务依赖于全局的上下文，但任务中又只提及 A 和 D，这中间的关联在做 chunk 的 RAG 索引一般是丢失的，无法获取全局上下文的关联。
除了基础功能之外，Nebula Carina 还支持了简单的 migration 功能，能够自动计算 schema model 结构与 DB schema 的差异，并同步 schema 到当前 space。
