前边我们提过，免费的数据一般来自于爬虫，获取难度和维护成本都比较高，其实不太适合小白用户。我自己用的比较多的是tushare，一般来说有它也就够了，大概500块钱就可以开通绝大多数常用的权限，很多时候我懒得自己写爬虫，实在是因为花费那么多时间去写脚本和维护，这些时间成本都远远不止500块了。
今天给大家分享一位好朋友的六年量化程序开发历程，最后他的策略实现了很高的收益，身边有很多朋友也都是主业码农，副业量化，这种搭配是现在非常流行的，量化代码给大家放在了文章末尾，看完后希望对你有所启发与帮助~
本项目利用 Python 网络爬虫技术从某财经网站实时采集A股各大指数、个股的 K线数据、公司简介、财务指标、机构预测、资金流向、龙虎榜等数据，并进行 KDJ、BOLL等技术指标的计算和收益率的量化计算，构建股票数据分析与预测系统，深入挖掘板块热点、资金流向、市场估值等，并利用 Tensorflow 深度学习框架构建 LSTM 神经网络，预测个股的未来走势。
