关于AIGC系列的文章内容，我们在上一期介绍了基础模型Transformer，本期将会继续介绍基于Transformer模型改进的BERT（双向编码器表示Transformer）模型。如果想要查之前的介绍内容，可以关注本号，翻看之前的文章。
BERT集成了最近一段时间内NLP领域中的一些顶尖的思想，包括但不限于 Semi-supervised Sequence Learning ， ELMo ， ULMFiT ， and the OpenAI transformer ， and the Transformer .。
「链接」深度学习入门视频课程第一章 人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章 数学基础1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章 监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章 深度学习1.
📖阅读时长：19分钟🕙发布时间：2025-02-14❝2025年初，DeepSeek-R1的出现在人工智能领域掀起了一场轩然大波。本文将回顾大语言模型的发展历程，从2017年具有革命性的Transformer架构开始，它通过自注意力机制重新定义了自然语言处理（NLP）。
