原标题：AI模型设计六种性能更优蛋白质科技日报北京11月25日电 （记者张梦然）人工智能（AI）蛋白质设计正在走向“更快、更好、更强”。美国麻省总医院布莱根分院和贝斯以色列女执事医疗中心团队开发了一款名为EVOLVEpro的AI工具，被认为是蛋白质工程领域的一项重大突破。
基因工程与蛋白质工程区别基因工程（genetic engineering）又称基因拼接技术和DNA重组技术，是以分子遗传学为理论基础，以分子生物学和微生物学的现代方法为手段，将不同来源的基因按预先设计的蓝图，在体外构建杂种DNA分子，然后导入活细胞，以改变生物原有的遗传特性、获得
该研究以「Codon language embeddings provide strong signals for use in protein engineering」为题于 2024 年 2 月 23 日发布在《Nature Machine Intelligence》。
去年，DeepMind开发的AlphaFold系统几乎预测了所有的蛋白质结构，如今蛋白质领域再获突破，由Salesforce Research公司开发的ProGen系统:首次成功从零生成原始蛋白质，相关论文近期发表在Nature Biotechnology上。
人工智能再次超越了人类，这一次，是在改造蛋白质方面——相关研究论文以“Self-driving laboratories to autonomously navigate the protein fitness landscape”为题，已发表在 Nature 子刊 Nature Chemical Engineering 的创刊号上。
