随着互联网金融的普遍，市场上除了征信又有一个新的繁衍产品就是大数据。那么问题就来了，征信和大数据又是差别？首先来说下二者的相同点：征信和大数据都是用于银行，消费金融公司，放款机构等使用，用来评估客户的综合情况，来决定客户是否通过该笔贷款。
随着大数据时代的到来，之前一些凭经验的行业也都开始使用大数据去解决实际问题了，譬如房地产/商业地产行业、商业咨询、物业、旅游行业、零售快消、文体娱乐以及个体开店的老板，可以说现在大数据已经深入到我们的各行各业了，哪怕您不在这几大行业，如果您工作是做运营、数据采集或者是写一篇地区深调的论文，您其实都需要使用到大数据。
随着信息化时代的到来，让我们每一个人都变成了“透明人”，你的大部分行为会被互联网“记住”并转化为数据，这些数据经过各部门或者企业的整理而形成你这个人的大数据，用于判断你的下一步行为意向或者作为金融机构的风控参照。
大数据，按照我的理解比较通俗易懂的是在数据量很多很大的情况下数据处理速度需要足够快，用我们以前传统意义上的的技术比如关系型数据库mysql没办法处理或者处理起来非常复杂，必须有一些新的处理技术也就是大数据处理技术来帮助我们实现数据处理的需求。
2017年，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，要瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大
近几年，大家身边经常听到一个一个词:“大数据”。那么何为大数据，数据数大，还是数据量大?周一到周五，你每天大概在7点半到八点之间，扫描某一个厂的门铃码，每天5点到6点，你又扫码某个小区的门铃码，就能判断出，你住在哪，你在哪上班，这就是一个最简单的大数据。
