ROC曲线的基本思想是把敏感度和特异性看作一个连续变化的过程，用一条曲线描述诊断系统的性能，其制作原理是在连续变量中不同界值点处计算相对应的灵敏度和特异度，然后以敏感度为纵坐标、1-特异性为横坐标绘制一条真阳性率与假阳性率的曲线。
做了生信分析，拿到一堆数据，看不懂图怎么办?Youden index = Sensitivity + Specificity − 1=TRP-FRP，范围取值介于0-1之间，约登指数越大，表示分类模型性能越好。
