随着年初ChatGPT上线火爆出圈，公众对于人工智能的关注达到空前的高度。新技术浪潮给社会各界带来冲击的同时也引发了诸多争议和讨论：第四次技术革命是否会真正颠覆日常生活，人类是否有一天将被AI取代，人工智能技术在各领域的推广和应用带来的风险要如何应对？
“Generative AI”是人工智能领域近期的热议话题，《福布斯》3月23日发文《探索生成式AI在各个领域的大量用例》，Gartner在总结2022年最有影响力的5项技术时列入Generative AI，Venture Beat则在3月20日更为直接指出《深度生成模型可以为人工智能提供最有希望的前景》。
行业数据显示，2025年全球77%的企业将深度整合生成式AI技术，承载着75%互联网流量的API体系，正驱动着超2000亿美元的数字经济浪潮。然而，这场技术革命也催生了新型威胁:攻击者利用生成式AI自动化构造恶意请求，绕过传统规则引擎;
新京报贝壳财经讯（记者姜樊）9月8日，麦肯锡发布最新一期金融业CEO季刊《捕捉生成式AI新机遇》（以下简称“季刊”）。根据麦肯锡的研究，生成式人工智能（下称GenAI）每年对全球经济的贡献至多达7.9万亿美元。GenAI不仅对全球经济产生重要影响，也为各个行业带来了变革机遇。
来源：中国经济网中国经济网贵阳8月29日讯（记者宋雅静）2024数博会期间，中国经济网记者就数据产业相关问题专访中国电子信息产业集团有限公司首席科学家蒋国飞。他表示：数据将成为AI发展的最大驱动力。客观来讲，高质量数据非常稀缺，甚至成为行业发展的瓶颈。”中国电子首席科学家蒋国飞。
来源：人民邮电报 当前，人工智能已成为推动数字经济创新发展的主要驱动力。结合文本、语音、图像等多模态能力的大模型改变的不仅是人机交互方式，也催生了新的“工种”——智能体。AI智能体是什么，对AI行业发展有什么意义，有哪些应用前景，存在哪些问题及如何应对？
来源：中国证券报 在2025年国际消费类电子产品展览会（简称“CES 2025”）上，机器人产品和技术成为亮点。这些机器人产品与AI技术紧密结合，融入生成式AI技术，智能化水平和自主决策能力得到极大提升，可以执行复杂任务。
相比前代AI具备高可用性、高拟人化的预训练大模型跨越技术奇点，国内外技术公司、高校、研究院的语言、图像、视频、音频大模型在2023年以极快的速度相继推出和迭代，基于预训练大模型的应用在全球范围内产生了爆炸式的影响，从社会群众到AI从业者，对人工智能技术能够带来的生产生活变革，都实现了颠覆性的再认识。
