USB 接口:这种网卡非常方便，只要插上 Jetson Nano 2GB 的其中一个 USB 口就行，唯一的缺点就是有效距离较短，不过在 30~50 米范围内的操作，大致上是能满足 Jetbot 的使用，推荐使用这类的无线网卡会比较方便。
苏州泛科特机器人公司 CTO & 知乎 UP 主袁博融硕士毕业于多特蒙德工业大学电气工程与信息技术专业，深耕机器人及自动化等领域，同时也是 NVIDIA 的忠实用户，在 Jetson 开发者突破百万这一里程碑时刻，袁博融老师分享了他使用 NVIDIA Jetson 进行开发的故事与经验。
全新 Jetson Orin Nano Super 开发者套件做出了以下改进:生成式 AI 性能提升至 1.7 倍。适用于 Jetson Orin Nano 和 Orin NX 模组的性能升级支持和文档将于 1 月上半月随 JetPack 6.1.1 一起发布。
NVIDIA 为 Jetson Nano 提供一种“无头”连线方式，只需要一条具备数据传输能力的 USB/MicroB 连接线，在 Jetson Nano 与办公电脑之间，按照下图接线就能形成连线，此时 Jetson Nano 会提供一个 192.168.55.1 的固定 IP，这样就能在办公电脑上非常轻松地操作 Jetson Nano。
该研究中的神经解码器基于 RNN 架构设计，部署在 NVIDIA Jetson Nano 上。该模块可工作在 10W 模式 或 5W 模式 下，按当前电池尺寸，可分别连续使用 2 小时和 4 小时左右。
首先在创建阶段的修改，原本用 H264 视频文件输入的部分，需要以下四个元件:如今要改成USB摄像头输入时，就需要把输入的元件改成以下六个元件:这里面的第 3~4 行添加 videoconvert->nvvideoconvert 的元件，最主要是因为 nvvideoconvert 并不支持所有原始格式，例如某些品牌 USB 摄像头常用的 YUYV 这种格式，但是我们需要获得 nvvideoconvert 所能支持的摄像头原始格式，于是 GStreamer 的 videoconvert 就能起到调节的作用。
智东西3月22日报道，今日，英伟达在GTC大会上宣布，英伟达选择微软Azure作为Omniverse Cloud的首个云服务提供商，Omniverse Cloud将托管在微软Azure上，以扩大英伟达AI机器人开发和管理平台Isaac Sim的接入范围。
新的Nvidia Jetson Nano 2GB开发板（今天宣布！）是一款单板机，售价59美元，运行带有GPU加速的人工智能软件。到2020年，你可以从一台售价59美元的单板计算机中获得令人惊叹的性能。
TAO 所训练出来的文件，是兼容于 TensorRT 加速引擎的中间模型，只要在推理平台上透过“tao_converter”工具，就能轻松转换成该平台上的 TensorRT 加速引擎，无需透过繁琐的 ONNX 方式进行转换。
