点击“Click to upload or drag and drop”，选择刚才提到的那个word文档，上传之后选中文档，点击“Move to Workspace”，然后在右侧的界面点击“Save and Embed”，点击后会有提交成功的提示，这个文档就已经投喂给了大模型。
于是，今天下午在网上查找了本地部署的教程，在老本上安装了ollama，看网上说8G内存就可以跑8b的，于是我降一档，部署7b，结果进度条进进退退两个小时都下载不完最终换成1.5b的，大小只有1.1G，但最后那10%左右都下载了好久，好歹在下班前成功了。
最近我在用SD做AI视频。家里的3060真的实在是扛不住了，实在太慢，渲染个几秒钟的动画都要几十分钟甚至一个小时。 还是上云吧。 其实自己以前一直是本地跑，没怎么用过云端SD，不用不知道，一用吓一跳。 我自认为算是稍微专业一点的SD玩家了。还是被各种云折磨的死去活来。
之前我用微头条的形式写了篇stable diffusion的本地部署教程，由于做不到图文并茂，阅读起来不太方便，今天我来更新一篇图文并茂版的详细教程。首先说明的是这个教程我们使用的是整合包本地部署，相较于原始的部署方法，优点是容易上手！
首先最重要的一点，deepseek是开源项目，模型的技术报告，模型架构，训练算法等都是公开可查询的。所以跟你说收费的，那就是在割韭菜！当然如果价格很低，就当人家教你部署的辛苦费也可以。接下来从本地部署是什么？本地部署与直接用deepseek有什么区别？普通人需不需要本地部署？
