前言在大数据和人工智能的浪潮中,信息检索技术迎来了飞速发展。RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,作为这一浪潮中的创新成果,通过融合检索与生成技术,优化了搜索结果,使其更精准地满足用户需求。
来源:中国青年报 AI大模型正在赋能千行百业,也在改变人们的生产生活方式。而在享受智能带来的高效与便利的同时,烦恼疑虑也随之而生。AI会取代就业吗?AI生产的内容准确吗?还有先行一步者面对快速迭代技术的迷茫。
注:本文成文与 2024 年 9 月 1 日,随着时间推移,文章中的结论可能会发生变化。此外,本文面向的读者是非算法团队的产品经理,为了保障文章的可读性,可能会省略部分细节,同时文章重点是工程落地而非学术探讨,不具备任何辩经的价值。
Lewis, Patrick, et al. “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks.” ArXiv abs/2005.11401 : n. pag.于钟海 分析员 SAC 执证编号:S0080518070011 SFC CE Ref:BOP246。