该项目名为:aisuite,从大佬的动态里能看到不久前刚刚才正式官宣,可能有些小伙伴之前也看到了。通过统一的接口,开发者只需更改对应的服务商模型选择配置项,即可快速实现在不同模型之间进行切换而无需代码重写。
【环球网科技综合报道】近日,一项关于大模型核心理论“Scaling Law”的起源讨论正在外网热烈展开。最新观点提到,中国科技巨头百度比OpenAI更早实现了这一突破。《南华早报》在其报道《百度在OpenAI之前就发现了Scaling Law?
DeepSeek在硅谷持续引发讨论。中国大模型创业公司DeepSeek因此前发布的开源模型V3和R1,受到了全球的关注。由于成本低廉、性能良好、透明公开,DeepSeek让人们开始质疑AI投资可能存在的泡沫,也挑战了硅谷在人工智能领域的绝对领先地位。
在 DeepSeek R1 模型发布之后,有外媒报道 Meta 的生成式 AI 部门因此陷入到恐慌之中。据传,Meta 组建了 4 个团队,试图搞清楚 DeepSeek 是如何降低训练和运行成本的,还有的团队负责研究 DeepSeek 可能使用了哪些数据来训练模型。
美国当地时间9月7日晚,《时代》周刊发布了首届全球百大AI人物,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,特斯拉CEO埃隆·马斯克,OpenAI CEO萨姆·奥特曼、英伟达创始人兼CEO黄仁勋等被评为全球AI领导者。
AI发展方向需要转向「小数据」了。吴恩达(Andrew Ng)在AI领域有着很高的声誉。在2000年代后期,他率先使用GPU与斯坦福大学的学生一起训练深度学习模型,并于2011年创立了Google Brain,以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。