近日，德国德国夏里特医院/柏林健康研究所Ulf Landmesser / Roland Eils和伦敦大学学院John Deanfield课题组在Nature Medicine上发表题为Metabolomic profiles predict individual multidisease outcomes的研究论文，基于117，981名受试者的168个代谢物指标，针对癌症、心血管疾病等24种疾病训练了深度学习模型，为基于代谢组的疾病分型提供了更高级别证据。
·除了全基因序列数据之外，数据库还收集了50万名志愿者身上超过10000项生物指标，包括血压、认知功能、饮食和骨密度等。通过将这些数据联系起来，研究者们就能够探究精准医疗相关的问题，比如为什么带有相同致病基因的人却对同样的治疗有不同的结果、反应和副作用。
然而，随着组学时代的到来， 以及生物信息学、分子成像等生物医学技术的发展，很多大规模、高通量的研究在全球开展，这些研究对生物样本需求的数量和质量不断增加，促进了生物样本库由不成熟、小规模转变为复杂、多方面、大规模的活动，因此在过去的30年中，生物样本库已经从学术研究层面有限的样本收集转变为大规模的国家生物库，例如英国生物样本库和欧洲生物和生物分子资源研究基础设施以及美国的癌症基因组图谱项目等。
来源：生命时报 你身边有没有那种“很擅长熬夜”的朋友，他们不仅晚睡，第二天精力还不错……很多人也熬夜，但基本零点之前就睡了；有的人则经常半夜一两点才睡，比周围人都能“熬”。近日，浙江大学刊发的一项新研究提示，擅长熬夜的人可能有个优势——有更好的认知能力。
下面，让我们一起探索这篇名为《The impact of coffee subtypes on incident cardiovascular disease， arrhythmias， and mortality: long-term outcomes from the UK Biobank》的论文，揭示咖啡的神奇魔力!
