梯度消失和梯度爆炸一直是深度学习的难点，而人脑有接近900亿个神经元，可以说是一个非常规模庞大的网络。那么人脑是如何防止梯度消失和梯度爆炸的？观点一作者丨冒蓝火的加特林感觉这个问题跟我的科研方向有一点关系，所以就厚着脸皮强答一波了。
其 4f 亚壳层中的 7 个未成对电子使钆能够产生强烈的顺磁效应，从而用于其在 MRI 中的增强效应。游离钆从 GBCA 复合物中的脱螯作用由多种因素决定，如 GBCA 的化学稳定性、pH、温度以及 GBCA 与离子或配体之间的竞争作用，如无机离子和游离钆的潜在替代物，如内源性金属等。
MRI：Magnetic Resonance Imaging磁共振成像NMRI：Nuclear Magnetic Resonance Imaging核磁共振成像MRA：Magnetic Resonance Angiography磁共振血管造影CE-MRA：contrast enh
着眼于未来战场智能无人系统作战任务的需要，在总结陆地无人系统、空中无人系统与海洋无人系统发展现状的基础上，重点阐述其在军用领域的应用，并针对智能无人系统面临的关键难题，以及在未来战场上将面临的实际困难，分析智能无人系统所需要的关键技术，包括复杂环境下自主感知与理解、行为决策与轨迹规划、自主导航与定位、多场景自主技能学习与智能控制、无人集群协同控制与自然人机交互等。
弥散加权成像（DWI）是MR新近发展的一种成像技术，它对水分子的随机运动（布朗运动）非常敏感。当水分子弥散正常时，其图像显示等信号改变。当水分子弥散受限制时，DWI上就会出现异常高信号。DWI上组织的信号强度影响因素1.扩散敏感梯度场的强度2.扩散敏感梯度场持续时间3.
