日前结束的昇腾AI开发者峰会2023上，中国科学院自动化研究所“紫东.太初”大模型研究中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥在演讲中介绍了基于昇腾AI与昇思MindSpore AI框架打造的全模态大模型紫东.太初2.0，并首次提出全模态多任务统一生成式学习框架。
来源：【人民网】人民网北京5月14日电 （焦磊、实习生张泊洋）陪人聊天、帮助分析工作中的问题并给出解决方案，甚至和人建立起情感羁绊……在科幻电影《Her》中，聊天机器人“Samantha”用充满智慧和幽默的回答展示出高度的智能性和适应性。
【主持人语（中国人民大学吴玉章讲席教授刘永谋）】：随着ChatGPT、Sora等生成式人工智能（GAI）工具爆火，近来关于通用人工智能（AGI）的话题再一次被热议。有人认为，大语言模型（LLM）接近或已经就是AGI了。
在结构模态分析中不需要考虑外力的影响，因此，模态分析的动力学控制方程可表示为:理想情况下，结构在振动过程中，不考虑阻尼效应，也就是所谓的自由振动情况，模态分析又可描述为:对上进一步分析，假设此时的自由振动为谐响应运动，也就是说u=u0sin，上又可进一步描述为:对上式求解，可得方程的根是ωi ²，即特征值，其中i 的范围是从1到结构自由度个数N。
论文给出的是经典的MS COCO数据集，现在还在广泛使用，数据集非常大，大部分设计到纯CV方面的数据集，标注一共分为5类:目标点检测，关键点检测，实例分割，全景分割以及图片标注，前面四个都是CV领域的，感兴趣的同学可以玩一下，简单的多模态方向只需要最后一个，当然如果你要通过目标检测辅助多模态分析等等方向前面几个标注也是有用的。
