近期刷屏的Coze引发了我的强烈好奇，亲测后发现两大核心优势：❶ 技术友好性：有编程背景的用户可实现分钟级上手，零代码用户通过基础理解也能快速掌握❷ 实践导向性：平台设计遵循"最小化学习曲线"原则，核心要义在于"立即行动，快速迭代"一、本质解码：Coze到底是什么？
Coze通过其丰富的插件工具、知识库功能、长期记忆能力、定时任务、工作流设计、多Agent支持以及无代码设计等功能，为用户提供了一个强大且易于上手的AI聊天机器人构建平台，使用户无需编程背景也能快速创建AI聊天机器人，可以在豆包，微信公众号等平台上部署和应用这些机器人。
智东西6月13日报道，昨天，扣子重磅推出扣子模型广场，打造了在线大模型对比与评估系统。简单来说，扣子模型广场就相当于大模型的竞技场，通过1V1的开发者匿名投票，让大模型决胜负，让开发者找到最适合自己需求的模型。
据晚点LatePost透露，今年1 月下旬，字节正式设立代号为“Seed Edge”的研究项目，核心目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的 AGI 前沿研究，Seed Edge 已拟定 5 大研究方向。
关于大模型的分享和测试已经有很多了，但对于智能体的分析内容则并不多。这篇文章，作者测试了智能体的两个代表性产品：腾讯元器和字节扣子，做简单科普与个人实操经历对比，并附上AI专业解读，一家之言，大家看个乐。老规矩，先解释主题。
