近期刷屏的Coze引发了我的强烈好奇,亲测后发现两大核心优势:❶ 技术友好性:有编程背景的用户可实现分钟级上手,零代码用户通过基础理解也能快速掌握❷ 实践导向性:平台设计遵循"最小化学习曲线"原则,核心要义在于"立即行动,快速迭代"一、本质解码:Coze到底是什么?
Coze通过其丰富的插件工具、知识库功能、长期记忆能力、定时任务、工作流设计、多Agent支持以及无代码设计等功能,为用户提供了一个强大且易于上手的AI聊天机器人构建平台,使用户无需编程背景也能快速创建AI聊天机器人,可以在豆包,微信公众号等平台上部署和应用这些机器人。
智东西6月13日报道,昨天,扣子重磅推出扣子模型广场,打造了在线大模型对比与评估系统。简单来说,扣子模型广场就相当于大模型的竞技场,通过1V1的开发者匿名投票,让大模型决胜负,让开发者找到最适合自己需求的模型。
据晚点LatePost透露,今年1 月下旬,字节正式设立代号为“Seed Edge”的研究项目,核心目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的 AGI 前沿研究,Seed Edge 已拟定 5 大研究方向。
关于大模型的分享和测试已经有很多了,但对于智能体的分析内容则并不多。这篇文章,作者测试了智能体的两个代表性产品:腾讯元器和字节扣子,做简单科普与个人实操经历对比,并附上AI专业解读,一家之言,大家看个乐。老规矩,先解释主题。