赛赛说你的欧洲客户、同事都不见身影了，他们统统都去度假了。留下你在办公室面对整个都市的乌烟瘴气，没有蓝天白云，自然也没有碧波荡漾。在夏季8月的最后1天，我想带你看看Instagram上刷假期的明星们都去哪儿了，启发你下次出行灵感，或者让你简单做个白日梦。
YOLO，作为直播领域中另类直播——朋友们的直播在3月11日，发布了2016年最新版本1.5.1。作为新年的第一个版本，YOLO新版本以bug修复，性能优化及稳定性提升为主，并未上线重大功能和其他改变。
他们公布的结果表明，YOLOv5 的表现要优于谷歌开源的目标检测框架 EfficientDet，尽管 YOLOv5 的开发者没有明确地将其与 YOLOv4 进行比较，但他们却声称 YOLOv5 能在 Tesla P100 上实现 140 FPS 的快速检测;
YOLO算法自问世以来，就以其卓越的性能和速度在目标检测领域占据着举足轻重的地位。从YOLOv5的模块化设计到YOLOv8的Anchor-Free点检测，再到YOLOv10的无需NMS训练，每一步的创新都在不断刷新我们对实时目标检测的认知。
要说那个人工智能模型更新的最快，最频繁，当数 Yolo 对象检查系列模型了，前几期的文章，我们有介绍过Yolov9，Yolov8 ，Yolov7，Yolov6等系列的模型。本想打算更新下Yolov10 模型，但是Yolov11 就紧跟发布，不得不说人工智能是真的卷。
作者丨小书童来源丨集智书童编辑丨极市平台回顾一下YOLOv5，不然没机会了这里粗略回顾一下，这里直接提供YOLOv5的整理的结构图吧：Backbone：CSPDarkNet结构，主要结构思想的体现在C3模块，这里也是梯度分流的主要思想所在的地方；PAN-FPN：双流的FPN，必须
Joseph Redmon的这篇提出YOLO的论文You Only Look Once: Unified， Real-Time Object Detection也发表在了CVPR 2016上，并获得了CVPR 2016的最佳人气奖。
