同济大学城市风险管理研究院研究员赵风斌认为，AI和储能等新型能源系统是相辅相成，相互依存的关系。AI的算力需求为储能行业提供巨大发展空间，宁德时代等中国企业面临历史机遇。在绿色燃料、储能、固态电池、风能等新能源细分产业将迎来修复期。
随着新一代信息技术蓬勃发展，尤其是大数据应用的快速增长，对高质量、高效能的算力供给需求愈加迫切，推动算力成为继热力、电力之后人类社会发展的新一轮核心驱动力。算力作为深入挖掘数据价值的重要能力，直接影响了数据要素转化成为经济社会价值的效率和效果，进一步推动了社会和经济的发展。
机构指出，DeepSeek等头部模型的发展让AI应用加速落地，AI Agent也将进一步放大推理算力需求，使用量快速提升推动AI算力需求进入从训练推动到推理推动的拐点；DeepSeek针对算力生态的底层进行优化，有望进一步激发国产算力潜能；国民级应用模型使用持续放大算力需求，同时
工业和信息化部3月12日召开干部大会。会议强调，要持续推动信息通信业高质量发展，扩大5G规模化应用，加快6G研发进程，推动工业互联网创新发展，推进算力中心建设布局优化，创新行业监管方式，强化网络和数据安全保障，加强无线电管理，提升频谱技术创新能力和频谱资源开发利用水平。
（本文作者王鹏，北京市社会科学院研究员）近年来，人工智能技术的快速进步带动了对高性能计算资源的需求。作为人工智能应用的基础设施，算力的提升成为推动行业发展的核心动力。在此背景下，国产算力企业迎来了前所未有的发展机遇。
王坚，全国政协委员，中国工程院院士、阿里云创始人。作为云计算技术专家，他在今年全国两会上的提案依然围绕科技创新展开。在他看来，以算力为基础人工智能正在将人类带入一个全新的时代。王坚：我们用第一、第二、第三、第四、第五次来讲工业革命，还是把这次变革的程度给降低了。
