2月18日，DeepSeek官方在海外社交平台X上发布了一篇纯技术论文报告，论文主要内容是关于NSA（Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力），官方介绍这是一种用于超快速长文本训练与推理的、硬件对齐且可原生训练的稀疏注意力机制。
人工智能正处于创新爆发期，唯有持续创新，才能留在舞台中心。DeepSeek彻底走开源路线，它的大模型既性能优异，训练成本和使用成本又都超低，让人工智能从业者燃起了“我也能行”的希望，让各行各业燃起了“赶紧把人工智能用起来吧”的热情。
到 2024 年 11 月底，豆包 APP 的累计用户规模已超 1.6 亿，每日平均新增用户下载量稳定在 80 万，日活跃用户数接近 900 万，增长率超过 15%，在全球 AI 应用中排名第二，仅次于 ChatGPT，在国内 AI 应用领域，与 Kimi 等竞品形成了 “两超多强” 的新格局。
北京时间2月18日，在马斯克还在庆祝Grok 3模型正式发布的时候，DeepSeek官方在社交平台X上发布了一篇纯技术论文，主要是关于原生稀疏注意力，直指ChatGPT等顶尖大模型背后的Transformer架构最核心的注意力机制。
