今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表,并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可视化图表,最后无论是绘制可视化的代码,还是会指出来的结果都会通过调用streamlit模块展示在一个可视化大屏,出来的效果如下图所示。
今天小编来为大家安利另外一个用于绘制可视化图表的Python框架,名叫Dash,建立在Flask、Plotly.js以及React.js的基础之上,在创建之出的目的是为了帮助前端知识匮乏的数据分析人员,以纯Python编程的方式快速制作出交互特性强的数据可视化大屏,在经过多年的迭代发展,如今不仅仅可以用来开发在线数据可视化作品,即便是轻量级的数据仪表盘、BI应用甚至是博客或者是常规的网站都随处可见Dash框架的影子,今天小编就先来介绍一下该框架的一些基础知识,并且来制作一个简单的数据可视化大屏。
一、问题/目标 前面我们学习了 Python语言, 开发无线电轨智能车模使用的是 MicroPython 语言,如何从 Python 语言编程, 转向 MicroPython 语言编程,下面让我们来谈谈以下三个问题: (1)他们之间的区别; (2) MicroPython中特殊