【能源人都在看,点击右上角加“关注”】前一段时间,小编分享了一篇文章:,受到读者广泛的关注和讨论。之后小编针对表计行业怎么应对物联网带来的信息安全问题刊登了大家的评论。更难得的是,小编最近在网上找到了这篇《LoRa智能水表安全分析》的原版,供表计行业读者互动探讨。
好久没有听到LoRa的消息了。正当人们有点遗忘它的时候,来自工信部的一则公告,再次把它推向了风口浪尖。事情是这样的:几天前,2019年11月28日,工信部发布第52号公告。公告的主要内容,涉及微功率设备的范畴定义、无线频率的使用限制等要求,还有一些管理规定和举措,一共10条内容。
去年11月28日,工信部发布的2019年第52号公告中指出“微功率短距离无线电发射设备频率在470-510MHz,限在建筑楼宇、住宅小区及村庄等小范围内组网应用,任意时刻限单个信道发射”。在当时,业界发表了“LoRa凉凉”的观点。
日前,在 Semtech主办的 2020 LoRa 创新应用论坛上,Semtech 携同 20 多家 LoRa 生态伙伴和解决方案厂商,分享了 LoRa 技术应用和市场发展的最新进展,以及 Semtech 不久前推出的首款地理定位方案的细节。
LoRA模型是轻型的Stable Diffusion模型,是对标准的Checkpoint模型进行微调制作而成的。LoRA比通常的Checkpoint模型小10到100倍,这使得它们对那些喜欢收集大量模型的人或组织非常有吸引力。这是一篇为之前没有使用过LoRA模型的读者写的。
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在 stable diffusion webui 中可以通过插件来获取这些功能,比如:Ultimate SDupscale、ControlNet 的 tile、AI upscaler等等,也可以混合使用,下面我通过使用 ControlNet 的 tile 和终极 sd 放大法相结合进行图片超分。
怎么使用SD模型获得这样精美的效果?Hello~o,朋友们~欢迎回到AI趣闻屋。相信有很多小伙伴在看到喜欢的模型时都会下载下来。[灵光一闪]但是使用后发现,出图效果并没有模型展示图的那样精致。就很是迷惑:明明正反提示词、CFG、Step都一样,甚至Seed都设置一样了。