例如一个下单业务中，假设由「扣减库存、新增订单」两个操作组成，在单库中通过MySQL提供的事务机制，能够确保该事务中任意操作执行出现问题时，另一个操作变更的数据可以回滚，从而确保整库数据的一致性，避免产生库存扣了，但订单却未增加的情况出现。
A:原子性，构成事务的所有操作，要么都执行完成，要么全部不执行，不可能出现部分成功部分失败的情况。例如:张三向李四转100元， 转账前和转账后的数据是正确状态这叫一致性，如果出现张三转出100元，李四账户没有增加100元这就出现了数据错误，就没有达到一致性。
作者 | 刘晓敏来源|阿里巴巴云原生公众号seata-golang 是一个分布式事务框架，实现了 AT 模式和 TCC 模式，AT 模式相较 TCC 模式对代码的入侵性更小、需要开发的接口更少；但 AT 模式对事务操作的数据持有全局锁，从这点来说，TCC 模式性能更好。
如上图所示，在单机服务中，三部分内容共用同一个数据库实例，所以我们只需要本地事务就可以解决数据的一致性，以Spring框架为例，我们只需要在方法上添加 @Transaction 注解就可以实现整个购买流程中数据的一致性:分布式事务场景。
第二阶段如果全局事务需要回滚，那么 TC 会通知各分支事务参与者回滚分支事务，通过 XID 和 Branch ID 找到相应的 undo_log 日志，通过回滚日志生成反向 SQL 并执行，完成事务提交之前的状态，如果回滚失败便会重试回滚操作!
