dify分级

资讯

dify案例分享-基于多模态模型的发票识别
Dify的核心功能包括:低代码/无代码开发:Dify提供了一个用户友好的界面，通过可视化的方式允许开发者轻松定义Prompt、上下文和插件等，无需深入底层技术细节。
80周辉
9评论
Dify工具使用全场景：dify从0.15.3升级到1.0.0（功能篇·第6期）
了解到dify最近更新了版本到了1.0.0，之前一直在0.15.3下应用，还算稳定，这次更新了一些比较有用的东西，所以打算升级一下系统。dify主要更新内容这次更新增加了插件系统，把之前的模型和工具都合并到插件这个模块，并且引入了代理策略、扩展和捆绑包。
天工开智境
21评论
DeepSeek R1打造本地RAG知识库的AI助手：Dify深度讲解
在大模型大火特火的今天，搭建一个属于自己的私有 RAG知识库，能够为特定的业务场景提供高效、精准的知识服务。
程序员寒山
162评论
Dify 零代码 AI 应用开发：快速入门与实战
它结合了后端即服务和 LLMOps 的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成式 AI 应用。通过集成构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的提示词编排界面、高质量的检索增强生成引擎以及灵活的 Agent 框架，同时提供了一组易于使用的界面和 API，Dify 为开发人员节省了大量时间避免重复造轮子，让他们可以专注于创新和业务需求。
闪耀之星AK
6评论
Dify：完善生态、支持Ollama与本地知识库、拖放式UI 构建Agent！
将 LLM 集成至已有业务，通过引入 LLM 增强现有应用的能力，接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦，在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
Aitrainee
16评论
ChatGPT+工作流自动化处理复杂任务 | Dify工作流完整教学 | 比肩Coze
AI+工作流的优势我们在用ChatGPT的过程中，如果想让他完成一个复杂的任务，就会对使用者的要求特别的高：第一要求使用者必须会写系统性复杂的Prompt，还要对大模型的边界能力有一个清晰的认知。
AI解码师
25评论

视频

加载更多