要从 Google Colab 读取文件，你可以使用不同的方法。在本例中，我直接将 CSV 文件上传到我的 Google Colab 上的 sample_data 文件夹中，但你可以从一个 URL 中读取文件。
本章介绍一个现阶段使用最广泛的深层学习框架——TensorFlow。因为TensorFlow所拥有的社区支持度日益增长，所以使用它来构建复杂的深度学习应用程序是我们的不二选择。从TensorFlow网站我们可以看到：TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。
TensorFlow是一个用于数值计算的Python友好的开源库，可以让机器学习变得更快更轻松 。但是，由于机器学习框架，实现机器学习模型的过程变得远没有以前那么艰巨和困难了，因为它简化了数据采集、训练模型、服务预测和提炼未来结果的过程。
本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已获得斯坦福大学课程Richard Socher教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。之前的课程里介绍了自然语言处理当中的一些问题，以及设计出来的一些相应的算法。
一、原理1、函数原型tf.splitvalue：需要切分的输入张量num_or_size_splits：准备切成几份axis:准备在第几个维度上进行切割，其中分割方式分为两种如果num_or_size_splits传入的是一个向量就根据这个向量有几个元素分为几项。
来源：授权自AI科技大本营（ID：rgznai100）本文约3000字，建议阅读7分钟。本文将为你介绍一本全面详解 TensorFlow 2.0 的手册。 [ 导读 ]TensorFlow 2.0 于近期正式发布后，立即受到学术界与科研界的广泛关注与好评。
机器学习作为人工智能重要的技术，已经在计算机视觉、自然语言处理、医学诊断等等领域得到了广泛的应用。TensorFlow 是谷歌推出的开源的分布式机器学习框架，它也是Github社区上最受关注的机器学习项目，目前点赞已经超过3万个星。
机器之心编译编辑：Panda因为新冠疫情宅家无事可做，印度尼西亚一位应用数学学生 Grady Matthias Oktavian 在从未用过 Python 编程的情况下，仅用不到两个月时间就拿到了谷歌 TensorFlow 开发者证书。本文将介绍他的这段经历以及学习方法。
