每当我们讨论概率时，我们其实都是在对概率密度进行积分。在贝叶斯分析中，我们所用到的很多概率密度都不是能解析表达的：对它们积分你需要付出很大的代价，如果它们真的可积。所以，我们用一种代替的方法，就是大量的仿真这个随机变量，然后从我们仿真出的随机数里得到概率。
今天看到一个比较有意思的方法，用蒙特卡洛方法计算圆周率。觉得挺有意思，就把它用Python来实现以下，代码如下。结果发现，计算跟准确值圆周率有一些千分之的几到万分之几的误差，挺有意思的哈。在10000次迭代的计算下，圆周率是3.1464，计算时间0.
其产生于20世纪50年代早期，是在贝叶斯理论框架下，通过计算机进行模拟的蒙特卡洛方法。Metropolis算法及其推广算法已被称为蒙特卡洛马尔可夫链技术，因为这些算法模拟了一个马尔可夫链，从极限分布中获取抽样。
实施“数智跃升计划”全面试验探索“爱在华东师大”的升级版华东师范大学围绕卓越育人工程，建设“幸福之花”超学科超专业体系，通过前瞻布局AI+新专业，推动专业AI升级转型，聚焦“专业+AI”建设，建设AI+双学位、“AI+X”微专业，推进AI与教育教学深度融合等举措，本研协力推进超越
香港大学统计及精算学系成立于1967年，由于学科的跨学科性质，该系发挥了跨院系的作用。此文章摘自学校官网Departments - About Us - Faculty of Science， HKU。
极目新闻评论员 徐汉雄日前，第39届上海市青少年科技创新大赛获奖名单公示后，个别获奖作品受到质疑，例如，一获奖作品涉及“蒙特卡洛方法”，被指过于高深，4月18日，获奖小学生所在学校的知情人士向南都记者表示，获奖作品是在创意板块，“它只是个创意，学生有闪光点的想法，并不需要实际做出
