·“我认为对参数数量的关注度过高。”山姆·奥特曼在麻省理工学院（MIT）举办的活动中远程连线。ChatGPT开发机构OpenAI的CEO山姆·奥特曼4月曾在一个对话活动中称，他们没有在训练GPT-5，并提到“我们现在已经接近巨型模型时代的尾声”，正在寻找其他方式改进模型。
来源：央视新闻客户端 网站流量监测服务商Similarweb的数据显示，今年以来，ChatGPT访问量1月份的环比增长率为131.6%，此后逐月下降。5月时，这个数字已经跌至2.8%，预计6月将会出现环比负增长的情况。
2018年以前，能够训练出一个适配特定任务的神经网络模型，对于深度学习领域的算法工程师而言难度很大。而进入大语言模型时代后，通过几句简单的提示，普通人就可以完成同类任务。是什么让深度学习在这几年间发生了如此巨大的改变？为何当今主流大语言模型是GPT而不是其他神经网络结构呢？
我局官微“上海统计”已开设专栏“理论应用”，内容聚焦前沿理论、立足全球视野，以传播现代统计方法、实践和成功案例为主，助推统计人科研水平提高和统计事业的改革发展，欢迎大家及时关注分享。本期推送“ChatGPT对统计学发展的影响”。
以 GPT 为代表的 AI 大模型，正在引发新一轮的技术革命与商业浪潮，GPT-4、Microsoft 365 Copilot、New Bing、GitHub Copilot X、Google PaLM API …
AI大模型在具体场景下的多样价值 · AI大模型相当于是通过积累大量知识，最后形成的一个有泛化知识的个体。它跟原来传统意义上的小模型之间的差异，就相当于一个经过了大量通用题库训练的大学生，和一个只在特定专业受训练的技校生的差异。
