旁友，你的线上服务是不是偶尔来个超时，或者突然抖动一下，造成用户一堆反馈投诉。有问题直接翻日志就行了，但是即使是一个 Spring Boot 单体应用，也会和以下服务打交道:关系数据库，例如说 MySQL、PostgreSQL 等等。
图中蓝色代表未使用 SkyWalking 的表现，橙色代表使用了 SkyWalking 的表现，以上是在 TPS 为 5000 的情况下测出的数据，可以看出，不论是 CPU，内存，还是响应时间，使用 SkyWalking 带来的性能损耗几乎可以忽略不计。
SkyWalking Agent 在 agent/config/agent.config 配置文件中，定义了 agent.sample_n_per_3_secs 配置项，设置每 3 秒可收集的链路数据的数量。
随着分布式系统和微服务的日益发展，系统的开发和运维对于可观测性的需求越来越迫切，为了解决监控排障、链路梳理、性能分析等业务问题，将海量 Metrics/Trace/Log 数据进行整合与统一，构建站式全链路观测诊断平台成为了企业首选。
随着业务发展壮大，微服务越来越多，调用链路越来越复杂，需要快速建立链路跟踪系统，以及建立系统的可观测性，以便快速了解系统的整体运行情况。此时就非常推荐SkyWalking了，SkyWalking不仅仅是一款链路跟踪工具，还可以作为一个系统监控工具，还具有告警功能。
基于 Vue3.x setup + ThinkPHP6 + TypeScript + Vite + Pinia + Element Plus等流行技术栈的后台管理系统，自适应多端、可视化CRUD代码生成、自带WEB终端、同时提供Web和Server端、内置全局数据回收站和字段级数据修改保护、自动注册路由、无限子级权限管理等，无需授权即可免费商用，希望能帮助大家实现快速开发。
笔者在早年使用 Dubbo 为了实现隐式传参，就对 Dubbo 的源码进行了改动，，在使用 SpringCloud，发现直接实现 RequestInterceptor 就可以实现，可能 SpingCloud 是后发，所以在一些细节上更加考虑周到，更适合小白的使用。
