封面新闻记者 刘恪生“嗒嗒嗒、嗒嗒嗒……”11月18日，在一片宽敞明亮的办公区内，随着键盘的敲击声，几十名腾讯云（自贡）数字经济产业基地的数据标注员，正聚精会神地在做同一件事：运用数据标注平台，对采集自全国的道路图片进行数据标注，给人工智能大模型投喂数据。
AI大模型时代，随着AI生成内容作品的数量不断增多，这其中存在的版权问题显得愈发引人注目，用人类的作品“喂给”AI进行训练之后生成的作品，算“借鉴”还是算“抄袭”？如果AI训练必须执行严格的版权规定，那么AI大模型在训练过程中学习过一万个人的作品，是否要经过这1万人一一授权？
原标题：“投喂”AI不能滥用隐私数据“我们将对您主动上传的文档材料，在采取脱敏处理后作为AI训练的基础材料使用……”近日，办公软件WPS在其隐私政策中的表述被质疑滥用用户隐私，随后其官方向用户致歉，并承诺用户文档不会被用于人工智能训练目的。
今天来给大家讲讲超棒的学习方法。要知道学习方法可是有很多种的哦，像普通学习法、费曼学习法，还有反向费曼学习法呢。### 普通学习法就是我们最常见的那种啦，通过看看书、记记知识，然后去参加考试来完成学习。
点击“Click to upload or drag and drop”，选择刚才提到的那个word文档，上传之后选中文档，点击“Move to Workspace”，然后在右侧的界面点击“Save and Embed”，点击后会有提交成功的提示，这个文档就已经投喂给了大模型。
来源：【人民日报中央厨房-碰碰词儿工作室】这头，重庆梁平区鱼菜共生数字工厂，空无一人，投喂系统自动为鲈鱼精准投饵；那头，重庆中心城区办公室，李脉坐在电脑前，远程观察、遥控，生产数据自动传输到电脑。“我是工程师，也是新渔民。”作为重庆市农业科学院农业数字化技术员，李脉笑着说。
在AI大模型技术日臻成熟之后，技术公司将版权属于其他公司的内容作为“语料”，“投喂”给AI模型，使其经过大量训练和自我学习之后变得更加“聪明”，已是寻常做法。所谓“语料”，是包括但不限于图片、视频、音乐和文章等所有类型的互联网信息;
