Mysql到Elasticsearch的数据同步，一般用ETL来实现，但性能并不理想，目前大部分的ETL是定时查询Mysql数据库有没有新增数据或者修改数据，如果数据量小影响不大，但如果几百万上千万的数据量性能就明显的下降很多，本文是使用Go实现的go-mysql-transfe
Replicator Container 实现对 Replicator 实例的管理，一个 Replicator 实例表示对一个MySQL集群的复制单元，Instance将自己伪装为MySQL的Slave，实现Binlog的拉取和本地存储。
本文会先讲述数据同步的 4 种方案，并给出常用数据迁移工具，干货满满！不 BB，上文章目录：1. 前言在实际项目开发中，我们经常将 MySQL 作为业务数据库，ES 作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解 MySQL 数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。
