原标题：AI新模型快速预测材料光学性质未来的中央处理器（艺术图）。图片来源：美国趣味工程网站据美国趣味工程网站近日报道，日本东北大学和美国麻省理工学院科学家，成功开发出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。该模型能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质，但速度能快100万倍。
南方财经全媒体记者程浩 东莞报道在科学研究中，如何开发一件人工智能工具，将海量的知识化为科学工作者手中的利器呢？在新春伊始，松山湖材料实验室给出了一个答案，其推出了一款具有划时代意义的材料科学 AI 工具——MatChat AI智能体。
【AI新模型快速预测材料光学性质】财联社10月12日电，据美国趣味工程网站近日报道，日本东北大学和美国麻省理工学院科学家，成功开发出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。该模型能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质，但速度能快100万倍。
华声在线2月25日讯(全媒体记者 李永亮 通讯员 张弥郁 潘东晓)“只要提出硬度、耐磨性等要求，AI大模型就直接给出多个配方，极大减少研发时间和原材料成本。”今天，湖南创合智能科技有限公司CEO殷洪春告诉记者，AI彻底颠覆了传统硬质合金研发模式。
【环球网科技综合报道】7月4日消息，Meta近日发布了其最新的AI模型——Meta 3D Gen（3DGen），可在1分钟内生成高质量3D素材。据Meta方面介绍，3DGen能够在不到1分钟的时间，根据文本提示词快速生成具有高分辨率纹理和材质贴图的3D内容。
红网时刻新闻2月25日讯（通讯员 潘东晓）硬质合金作为株洲的支柱产业，其产品研发过程需要对多种元素进行精准配比 。如果可以用DeepSeek等AI大模型对配方进行预测和模拟试验，岂不是可以大大缩减研发时间及研发成本？
来源：科技日报 科技日报讯 （记者刘霞）英国《自然》网站近日报道了迄今最大的生物学人工智能（AI）模型Evo 2。该模型基于12.8万个基因组的数据进行训练，具备从头编写整个染色体和小基因组的能力，为设计全新基因组开辟了一条新路。
它们对答如流与奇思妙想，带给用户新奇的体验，让不少人选择在闲暇时“与人工智能聊聊天”。蛇年伊始，松山湖材料实验室与中国科学院物理研究所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院高能物理研究所散裂中子源、中国科学院赣江创新研究院、中国科学院大学等单位，共同开发出MatChat AI Agent大模型，让“人工智能+”率先走进材料学专业领域。
2023年11月底，Google旗下的DeepMind在杂志发表了重磅论文，宣称他们开发了用于材料科学的人工智能强化学习模型Graph Networks for Materials Exploration ，并通过该模型和高通量第一性原理计算，寻找到了38万余个热力学稳定的晶体材料，相当于“为人类增加了800年的智力积累”，极大加快了发现新材料的研究速度。
“气孔越密，声波反射越强！原来这就是‘安静的秘密’！”深圳中学大鹏学校的物理课上，学生们正通过AI分析材料特性，动手制作微型隔音房间模型。近日，深圳中学大鹏学校将AI工具深度融入课堂实践，从隔音房间模型设计到望远镜制作，科技赋能让创意与知识碰撞出新火花。
《自然》11月30日发表了两项重磅研究：最新的由人工智能（AI）驱动的平台GNoME（材料探索图形网络），已可以自行发现和合成新无机化合物，包括发现了超220万个稳定结构、17天便独自创建了41种新材料，其速度和精确性均远超人类。
