摘 要: 提出基于脑电信号(EEG)的睡眠分期研究。利用离散小波变换(DWT)的db8小波分解得到的细节分量作为信号新的表达,把各个细节分量能量作为特征,建立带高斯径向基核函数(RBF)的非线性支持向量机(SVM)模型。
总有这么一些人,能把最深奥复杂的东西,浅显化,不管你是深奥的数学原理,还是高到银河系的计算公式。接下来就有这么一个大神,能把傅里叶变换到小波变换通俗彻底地理解......从傅里叶变换到小波变换,并不是一个完全抽象的东西,可以讲得很形象。
摘 要: 提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的图像质量评价方法。首先分别测得4级小波分解后高低频分量的SSIM值并用CSF曲线加权,然后对低频分量进行分块DCT变换,测得每块的中高频分量的SSIM值作为乘性系数与前面所得结果相乘,最后对彩色图像各个通道分别进行加权相加。
刘畅安1,胡芳仁1, 2,刘昕1(1. 南京邮电大学 光电工程学院,江苏 南京 210023; 2. 南京邮电大学 Peter Grüenberg中心,江苏 南京 210023):在相干光通信中,利用载波相位恢复算法来减小由于激光器线宽和ASE噪声所造成的相位偏移。
摘 要: 为提高噪声污染信号的检测速度,研究了一种融合累加平均与小波变换的方法进行信号降噪处理,并测试验证了其有效性。测试结果表明,融合数字累加平均和小波变换的去噪方案在处理速度和降噪效果方面远优于单独累加平均或单独小波变换。
摘 要: 为了能够进一步准确地估计出雷达信号的瞬时频率,在原有的Morlet小波基函数的基础上,提出了一种改进的Morlet小波基函数,并将其用于小波脊线的提取。用改进后的Morlet小波基函数来提取雷达信号的小波脊线特征,从而估计出雷达信号的瞬时频率。
摘 要: 鉴于小波多尺度分解与重构在图像的光照补偿、去噪、压缩方面的重要作用,介绍了小波变换的分解与重建,提出了包括IVIW光照补偿方法、基于Haar小波的去噪与压缩方法,并通过MATLAB R2009a平台对Yale人脸库中的图像进行成功验证。
漂浮式风电机组是开发深远海优质风能资源最经济、有效的技术。与固定式机组相比,漂浮式风电机组的“风轮-基础”耦合作用更加显著,为机组安全可靠运行带来挑战。若不将该耦合作用考虑到漂浮式风电机组的控制器设计过程,某些重要载荷可能将被放大,甚至造成系统不稳定。