机器之心报道编辑：蛋酱、张倩、陈萍LLM 的成功，某种程度上要归功于 Transformer 架构在自然语言处理任务上的突破。该架构最初是为了克服循环模型的 sequential training 问题而提出的。这些年来，Transformer 已经成为 LLM 普遍采用的架构。
转载自：新民科学咖啡馆Science & Technology上海人工智能科技公司MiniMax日前发布并开源新一代01系列模型，包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。
每经记者：蔡鼎 每经编辑：兰素英从2017年Google Brain团队推出Transformer架构逐步取代长短期记忆（LSTM）等“循环神经网络（RNN）模型”成为首选模型，到后来首个线性时间序列架构Mamba推出又对Transformer架构构成挑战，大语言模型底层架构的迭
·目前已有117款生成式人工智能服务通过备案。属地以北京、上海、广东为主。其中北京51款，上海24款，广东19款。浙江和江苏分别有7款和2款。·清华大学苏世民书院院长薛澜表示，在AI大模型方面，单从量上讲中国进步很大，但实际上还存在不少问题，因为有不少是用套壳和拼装的方式构建的。
参考消息网12月19日报道德国《法兰克福汇报》网站12月17日发表题为《我们目前正在进入人工智能第三阶段》的文章，作者是奥地利科学院院士、约翰内斯·开普勒大学教授泽普·霍赫赖特，编译如下：2024年神经信息处理系统会议(NeurIPS)在温哥华落幕。此次会议一票难求。
·霍夫曼表示，在人工智能领域，不要和大厂直接竞争，和大厂竞争太难。要获得资本支持，就要寻求最优的人才。要向优秀人才学习，判断技术走向何方，让公司处于独特地位。“在人工智能领域，初创企业不要和大厂直接竞争，和大厂竞争太难。
最初，Gavin Uberti 和 Chris Zhu 在大学暑期实习时进入了一家芯片公司，接触到底层硬件领域并为之吸引后，便决定从哈佛大学退学，又拉上了 Uberti 的大学室友 Robert Wachen，共同创立了 Etched 公司——据悉，当时 Gavin Uberti 正在攻读数学学士学位和计算机科学硕士学位。
