·无论是模型还是应用，都离不开硬件厂商或云服务商，算力目前是最稀缺的资源，是大模型成本结构中最显著的部分，GPU是训练模型与加速推理的关键算力硬件，GPU的性能实际上决定了这个新兴行业的步调。但长期来看，人才对人工智能未来的影响超过了算力。
每秒百亿、千亿次的浮点运算能力，拍字节（PB）级的数据存储规模……许多人可能对这些指标没有太多概念，但如果说起春节档电影中的特效、渲染和如今我们经常使用的生成式人工智能、人脸识别、即时翻译等，人们应该不会陌生。
人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它起源于20世纪五六十年代，经过半个多世纪的演变，经历了符号主义、连接主义和行为主体三次浪潮的相互交织发展，到如今，作为一项新兴的通用技术，正在推动着社会生活与各行各业的巨变。
算力，就是设备每秒可处理的信息数据量，是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。狭义上，算力通常指芯片的计算能力，以CPU、GPU等芯片技术为主。广义上，算力还包括内存、硬盘等存储力，操作系统、数据库、应用程序等软件技术，以及大数据、区块链、云计算等前沿技术。
在偌大的机房内，一排排机柜整齐排列，蓝色的灯光让机房未来感十足，机房内的“超级大脑”每小时可以完成100亿张图像识别或1万公里的自动驾驶数据处理任务……这里是南京智能计算中心，是目前长三角地区运营规模最大的人工智能公共算力创新平台，每周都会发放不少于2400小时的算力券。
