每经记者：宋钦章 每经编辑：马子卿随着DeepSeek的横空出世，一股全民讨论大模型的热潮正在涌起。3月13日，由中关村科金与上海市人工智能行业协会联合主办的“DeepSeek企业应用之道——2025大模型技术与应用创新城市论坛”在上海举行。
（本文作者王鹏，北京市社会科学院研究员）1. AI时代数据资产化的发展背景（1）信息化数字化奠定基础信息化和数字化是数据资产化的坚实基础。互联网的发展带来了云计算、物联网、大数据等技术的广泛应用，为数据的生成、存储、传输和处理提供了支撑。我国数字经济规模和应用处于领先地位。
“AI大模型将开启新一轮的‘攻强守弱’,大模型高效泛化内容生成的特点，会让黑客以更低的门槛和成本发动更密集的攻击;防守方需要更缜密的逻辑关联,更精准的溯源能力。在新技术的实践落地过程中，成本效率将会经历更严峻的考验周期。
耿鹏飞1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）正式实施。企业数据资产入表迈出了“从0到1”的关键一步。数据是数字化、智能化的“成果”，也是驱动数字化、智能化的“要素”。数据资产入表，意味着工业数字化迎来新机遇。
27日，“2022中国有约”国际媒体主题采访团来到新疆油田风城油田，随着信息自动化在油田生产中发挥日益重要的作用，风城油田作业区紧密围绕“稳稠、扩稀、增气”战略布局，以“数字化转型、智能化发展”全面推进信息化工作。
