在人工智能领域，蒸馏技术即知识蒸馏（Knowledge Distillation，KD），是一种重要的模型压缩与知识迁移方法，以下是更详细的介绍：### 关键技术- **软目标与硬目标**：传统训练用硬标签，如猫=(1,0,0)，狗=(0,1,0)。知识蒸馏用软标签，如猫=(0.
知识蒸馏 是一种用于模型压缩和优化的技术，最初由 Hinton 在文章“Distilling the Knowledge in a Neural Network”中提出，核心思想是从一个复杂的较大的模型中提取知识，将这些知识转移到一个精简的小模型中。
2023年才成立的中国人工智能企业“深度探索”，在春节前后发表的AI大模型DeepSeeK-V3和DeepSeeK-R1，给2025年的世界科技界和金融界造成了阵阵强劲的旋风，还位列150多个国家APP下载榜首。
