最近用DeepSeek的人太多了，我的手机版已经卡死了，今天我用1分钟三个步骤，教会大家在本地电脑安装这个大模型，就算不联网你也可以流畅的使用，首先第一步，打开你们电脑网页搜索ollama，然后看到小羊驼下面的这个ollama点进去，
GitHub 仓库:GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.3， DeepSeek-R1， Phi-4， Gemma 2， and other large language models.
在上一篇文章中 如何用 30秒和 5 行代码写个 RAG 应用?，我们介绍了如何利用 LlamaIndex 结合 Ollama 的本地大模型和在 Hugging Face 开源的 embedding 模型用几行 Python 代码轻松构建一个 RAG 应用。
入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JS SDK，可以基于此方便实现Chatbot UI。
最近，DeepSeek爆火，先进的算法、卓越的能力，表现出众，其凭一己之力推动国内Ai大模型跨越式发展。作为一款现象级的Ai产品，用户量暴增，最近服务器又被攻击，使用DeepSeek，经常出现服务器繁忙，将DeepSeek部署在本地电脑就方便很多。
点击“Click to upload or drag and drop”，选择刚才提到的那个word文档，上传之后选中文档，点击“Move to Workspace”，然后在右侧的界面点击“Save and Embed”，点击后会有提交成功的提示，这个文档就已经投喂给了大模型。
