致谢:感谢Yasmine Alfouzan、Ammar Alammar、Khalid Alnuaim、Fahad Alhazmi、Mazen Melibari和Hadeel Al-Negheimish在审查本文的早期版本时提供的帮助。
近日，我国科学家同时实现了机器学习和通信复杂度的量子优越性。南京大学物理学院、固体微结构物理国家重点实验室、人工微结构科学与技术协同创新中心尹华磊、陈增兵课题组，首次实验证明了量子技术可以为机器学习提供具有量子优势的学习算法，并设计出量子版本的盲盒游戏，验证了量子优惠券理论的潜在应用价值。
985被授课老师邀请准备进组做reserch。组里方向偏DL学习情况：Python通过学习博客，写过信息系统和kmeans（手撸）。学完了线代。微积分没学完，概率论没学。即使配着南瓜书还是有点难啃西瓜书。目标：确定会进一步深造，目前想以后走偏学术的道路。
目前机器学习理论内容已经十分庞杂。但是人们都知道它与与人类的智能相差很远。模拟与人类智能差不多的智能，一般被叫做强人工智能。那么人们是否能够回答出这个问题：机器学习理论为什么实现不了强人工智能？究竟是什么是机器学习和强人工智能间的封锁线？
