2018年以前，能够训练出一个适配特定任务的神经网络模型，对于深度学习领域的算法工程师而言难度很大。而进入大语言模型时代后，通过几句简单的提示，普通人就可以完成同类任务。是什么让深度学习在这几年间发生了如此巨大的改变？为何当今主流大语言模型是GPT而不是其他神经网络结构呢？
为什么我们使用chatgpt问一个问题，回答时，他是一个字或者一个词一个词的蹦出来，感觉是有个人在输入，显得很高级，其实这这一个词一个词蹦不是为了高级感，而是他的实现原理决定的，下面我们看下为什么是一个一个蹦出来的。
21世纪经济报道记者孔海丽 实习生王甜 北京报道“人工智能有60多年的历史，大模型有6年的历史，也就占整个人工智能的发展历史的1/10，但这1/10才是真正的革命，AI认知智能、机器智能开始有真正的突破。
