大家知道 select * from t where col = 88 这么一条 SQL 语句如果不走索引进行查找的话，正常地查就是全表扫描:从表的第一行记录开始逐行找，把每一行的 col 字段的值和 88 进行对比，这明显效率是很低的。
概述今天主要分享一个有趣的数据结构地址，通过这个地址可以让大家更有效的理解BTREE和B+TREE数据结构实现过程。数据结构：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.
提到索引， 我们想到的是查询慢了 设置索引呗!在关系数据库中，索引是一种数据结构，他将数据提前按照一定的规则进行排序和组织， 能够帮助快速定位到数据记录的数据，加快数据库表中数据的查找和访问速度。像书籍的目录、文件夹、标签 、房号...
篇幅所限本文只写了MySQL25题，像其他的Redis，SSM框架，算法，计网等技术栈的面试题后面会持续更新，个人整理的1000余道面试八股文会放在文末给大家白嫖，最近有面试需要刷题的同学可以直接翻到文末领取。
Unfortunately,standard disk-based index structures such as the B-tree will effectively double the I/O cost of the transaction to maintain an
Impossible where会出现在where后的条件一直为false的情况下，这种可以忽视，比较少出现:explain select * from user where name = 'hah' and name = 'sfsd';
问各位小可爱一个问题:MySQL 中 B 树和 B+ 树的区别?B 树和 B+ 树是两种数据结构，构建了磁盘中的高速索引结构，因此不仅 MySQL 在用，MongoDB、Oracle 等也在用，基本属于数据库的标配常规操作。
