有许多强大的工具和库可供改进LLM使用，包括Comet、TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers、AllenNLP、OpenAI GPT、Fairseq和TensorFlow Text。
在线编程平台 Replit 分享了一篇如何使用 Databricks、Hugging Face 和 MosaicML 训练大型语言模型的文章，分享了他们在训练自家编程大模型的过程、经验和教训，他们把整个过程分为三个阶段，数据管道、模型训练和推理。
来源：【中国社会科学网】语言服务是应用多语言能力和信息技术能力满足社会、家庭或个人等多种类型主体的语言需求而提供的各种同语言相关的服务，具有显著的经济价值和社会价值。近年来，人工智能加速更新迭代，对人们的生产、生活、学习方式带来深刻影响。
来源：环球网 【环球网科技综合报道】近日，国内知名的GPU企业摩尔线程与领先的数据智能服务商滴普科技联合宣布，摩尔线程的夸娥（KUAE）千卡智算集群已成功与滴普科技的企业大模型Deepexi完成训练及推理适配。
