每经记者：叶晓丹 每经编辑：杨夏每经杭州3月6日电（记者叶晓丹）3月6日凌晨，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现了质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。
潮新闻客户端 记者 张云山3月6日凌晨，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）北京时间3月6日凌晨，通义千问在官方公号上发文称，推出最新的推理模型 QwQ-32B。这是一款拥有320亿参数的模型，其性能可与具备6710亿参数（其中370亿被激活）的 DeepSeek-R1媲美。通义千问表示，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
潮新闻客户端 记者 张云山3月17日，国际权威大模型评测榜单LiveBench放榜，阿里巴巴最新开源的推理模型通义千问QwQ-32B冲入全球前五，超过OpenAI-GPT-4.5preview、Google-Gemini2.0等国内外顶尖模型，成为全球性能最强的开源模型之一。
3月6日，阿里通义千问大模型团队宣布，正式推出最新的推理模型QwQ-32B。阿里巴巴称，这是一款拥有320亿参数的模型，其性能可与具备6710亿参数（其中370亿被激活）的DeepSeek-R1媲美，但二者在参数量上相差将近20倍。
