Therefore, in practice, we employ additional RMS Norm layers after the compressed latent vectors, and multiply additional scaling factors at the width bottlenecks to ensure stable training.
如果你现在正在一个世界500强的大厂里敲代码,工作压力巨大,“996”已经成为常态,但是你思前想后,考虑这份工作的薪水、免费午餐和咖啡、你对编码的热爱、公司离家近、老婆对你工作的认可等因素,综合衡量后你决定忍了,或者说这一切并没有超出你忍耐的阈值,把你的忍耐“功能”看作一个函数,那么在这种场景下相当于你的函数输出为0,目前还处于没有被激活状态。
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迄今,人们对神经网络的一大疑虑是,它是难以解释的黑盒。本文则主要从理论上理解为什么神经网络对模式识别、分类效果这么好,其本质是通过一层层仿射变换和非线性变换把原始输入做扭曲和变形,直至可以非常容易被区分不同的类别。