来自苏格兰赫瑞瓦特大学数学与计算机科学学院的 Michael A. Lones 副教授，曾在 2021 年专门发表了一篇论文--「How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers」，对此进行了详细论述。
长期以来，它们见证了技术发展的起落，包括计算尺、计算器和Wolfram Alpha等辅助工具。如今，随着机器学习的最新进展应用于解决数学和物理问题，这些进展提出了一个根本性的问题:让算法学会我们思考方式有何意义?
参考消息网7月10日报道美国趣味科学网站6月16日刊登题为《人工智能犯下的灾难性错误》的文章，作者是约翰·洛普基，内容编译如下:人类对人工智能的担忧显而易见，甚至有一整个技术哲学流派致力于弄清AI可能如何招致人类的终结。
在UbiComp、CSCW等CCF ABC类国际会议或研讨会任程序委员会主席、委员等，任全国可穿戴计算会议秘书长，以及IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Intelligent Systems，IEEE Transactions on Learning Technologies等人工智能顶级期刊的评审。
图文识别有一个开源的python包 叫easyocr，可以用来识别图片上的文字，支持包括中文、英文内的多种语言。You can also set detail=0 for simpler output.即。
3月19日，创新工场联合中泰证券举办了智能化研讨大会第一期：人工智能（AI），邀请了行业内最顶尖的专家人才，从产业逻辑，一二级市场投资逻辑深入浅出分享行业内的发展趋势及关键节点，并探讨一二级市场庞大的投资机会。 创新工场联合创始人汪华分享了他的观点。
【总编辑圈点】科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。
