每当我们讨论概率时，我们其实都是在对概率密度进行积分。在贝叶斯分析中，我们所用到的很多概率密度都不是能解析表达的：对它们积分你需要付出很大的代价，如果它们真的可积。所以，我们用一种代替的方法，就是大量的仿真这个随机变量，然后从我们仿真出的随机数里得到概率。
其产生于20世纪50年代早期，是在贝叶斯理论框架下，通过计算机进行模拟的蒙特卡洛方法。Metropolis算法及其推广算法已被称为蒙特卡洛马尔可夫链技术，因为这些算法模拟了一个马尔可夫链，从极限分布中获取抽样。
2010年，加拿大一家名为D-Wave的公司宣布在麻省理工学院理论工作的基础上已开始生产所谓的全球首款商用量子计算机。与传统计算机相比，量子计算机能保证显著更快地解决一些问题，或者至少在一项案例下，量子计算机的速度呈指数倍提升。
上回我们初次见识了统计学理论中的“独孤九剑”——贝叶斯统计学（戳这里回顾），它的起源便是大名鼎鼎的贝叶斯定理。整个贝叶斯统计学的精髓可以用贝叶斯定理这一条式子来概括：我们做数据分析，绝大多数情况下希望得到的是关于某种假说是否成立的信息。
欢迎回到 AI 科技大本营 2025 AI 前瞻周。Geoffrey Hinton 最近在访谈中发出了震撼警告：“最新证据显示，人工智能已经具备了刻意欺骗的能力。一旦它们意识到获取更多控制权的重要性，一旦它们的智能超越人类，人类的地位就会逐渐变得无足轻重。
2022年12月14日，美国Q-NEXT国家量子信息科学研究中心发布《量子互连路线图》报告。该报告阐述了量子互连在量子计算、通信和传感技术中的作用，并概述了未来10-15年开发量子信息技术所需的研究和科学发现，以及列出了实现路径中所需的组件和系统，以期促进量子信息技术在电信、能源、金融服务、制药和物流运输等行业的应用。
