这个问题一出， 基本上百分之八十所谓的市面上的工程师就哑火了， 甚至有很多人说不清楚各种 Tree 的区别， 以及甚至有人不知道去哪里找 json 数据结构的标准. 比如我这样的伪装成大佬的 PHP 乘务员， 搜了一个小时百度才找到， 原来 json 标准在这里 见原文链接.
正态分布，这个我们从中学就学过的内容，真有这么重要吗？我想，真正学懂统计的人对这一点是不会质疑的，且不谈特别高深的统计理论，彻底弄懂正态分布是灵活运用统计学中各种假设检验方法、看懂p值，理解均数置信区间的前提。今天，我尝试带着大家搞懂对于正态分布你需要知道的所有知识点。
量子随机数发生器基于其对设备的要求分为设备可信类量子随机数发生器和设备无关类量子随机数发生器。最先被进行研究的是对设备要求较高的设备可信类协议，其中就需要对设备各项参数均有精确的描述，以保证可以精确评估输出序列的随机性。
有人天真的人认为我们的世界在很多领域经常发生极端事件，在一些领域中也许存在这样特别极端的例子，但是，其实很大一部分领域，极端现象都非常少，就像世界上没有身高15米的人一样，因为我们的世界大部分事物服从正态分布。
作者：Runsen二项分布包含n个相同的试验 每次试验只有两个可能的结果：“成功”或“失败”。出现成功的概率p对每一次试验是相同的，失败的概率q也是如此，且p+q=1。试验是互相独立的。试验成功或失败可以计数，即试验结果对应于一个离散型随机变量。
如果你是一位程序员，编程时就一定用过随机函数。例如，要从1到100之间随机生成一个整数，写程序时就要事先定义一个1到100的取值范围，然后调用随机函数，得到一个该取值范围内等概率的随机数，就是说这100个数中出现任何数字的概率都是1/100。
在数据科学和机器学习的世界中，NumPy（Numerical Python）是一个不可或缺的工具。作为Python科学计算的基础库，NumPy提供了高效的多维数组操作和丰富的数学函数，广泛应用于数据分析、图像处理、机器学习等领域。
