GitHub 仓库:GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.3， DeepSeek-R1， Phi-4， Gemma 2， and other large language models.
MLPerf在测试时使用了Llama2-7B_INT4模型，总体来说对硬件的要求并不算高，First token时间不到1秒，平均速度为12.91 tokens/s，因此酷睿Ultra 5 225H平台部署本地化AI是基本没有性能方面的问题的。
▶安装操作系统步骤（略），我这边安装的是最新的欧拉系统：前提条件，在安装 Dify 之前，需要确保系统已经安装以下软件：Docker：版本 19.03 或更高。Docker Compose：版本 1.25.1 或更高。
“DeepSeek·深一度”系列③近年来，国产大模型在技术创新与市场应用上突飞猛进。就在上月底，国产人工智能大模型深度求索（DeepSeek）“小力出奇迹”，短短数日便积累超3000万用户。然而，快速发展的背后，一些隐患、漏洞也浮出水面。
近日，有消息称，红帽CentOS要停更了，拥有大量用户刚好可以“割韭菜”。曹衡康称，至于还有人称“CentOS Stream的免费代表不稳定”，这也是错误的说法，没有不稳定的概念，每一个补丁也都是由红帽来做严格测试的。
对于个人开发者或尝鲜者而言，本地想要部署 DeepSeek 有很多种方案，但是一旦涉及到企业级部署，则步骤将会繁琐很多。比如我们的第一步就需要先根据实际业务场景评估出我们到底需要部署什么规格的模型，以及我们所要部署的模型，到底需要多少服务器资源来进行承接，也就是资源预估先行。
“DeepSeek·深一度”系列①接入“朋友圈”不断扩大、全球知名科技公司负责人频繁“点赞”、日活突破3000万……仅用一个春节，DeepSeek应用火爆全球。其中，DeepSeek对端侧AI的影响备受行业内外关注。
