本文结合具体案例，总结数据分析在产品中的应用以及相关方法论，希望对你有所帮助。数据分析的核心是是利用数据发现问题，定位原因，找到解决方案或提出建议的思维，所以分析工具并不是最重要的，也不需要一开始就学Python、爬虫等;
转载声明本文为灯塔大数据原创内容，欢迎个人转载至朋友圈，其他机构转载请在文章开头标注：“转自：灯塔大数据；微信：DTbigdata”编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据
大数据分析实例时，一个常见的例子是互联网公司如何利用大数据分析来优化其搜索引擎。以下是大数据分析在这个例子中的一些步骤:数据采集和存储:搜索引擎公司需要从多个数据源中获取数据，包括互联网上的网页、用户搜索数据和点击数据等。
There are also many values describing the trend of data deviation， such as variance， range， percentile， interquartile， and interquartile range. Here is an introduction to the quartiles. Arrange the data from small to large and divide it into quarters. The number at the three division points is the quartile. The quarterback distance is the difference between the third quartile and the first quartile.
